Эмпирическая функция распределения и эмпирическая плотность вероятности.
Пусть A случайная величина, равная сумме 39 случайнфх величин, распределённых по закону Релея.
In[1]:=
Объём выборки:
In[2]:=
Выборка реализации случайной величины A объёмом N.
In[3]:=
Статистическая оценка верояиности того, что случайная величина A примет значение большее 40.
In[4]:=
Out[4]=
Построение эмпирической функции распределения вероятности случайной величины A.
In[6]:=
In[7]:=
In[8]:=
Построение графика эмпирической функции распределения.
In[15]:=
In[16]:=
In[48]:=
Out[48]=
Численное дифференцирование эмпирической функции распределения. Эмпирическая плотность вероятности.
In[21]:=
In[27]:=
In[54]:=
Out[54]=
Аппроксимируем закон распределения случайной величины A нормальным с мат. ожиданием μ и среднеквадратическим отклонением σ вычисленным по выборке V.
In[42]:=
Out[42]=
In[43]:=
Out[43]=
Определяем теоретическую плотность вероятностей аппрохимирующего закона.
In[46]:=
Out[46]=
Определяем теоретическую функцию распределения аппроксимирующего закона
In[47]:=
Out[47]=
Построение совместных графиков эмпирических и аппроксимирующих теоретических законов.
In[55]:=
In[58]:=
In[64]:=
Out[64]=
In[63]:=
Out[63]=